人工智能到底有多火
中國的智能產(chǎn)業(yè)時代正在到來。
從AlphaGo到iPhone Face ID，國內(nèi)外的巨頭企業(yè)早已開始了人工智能的布局，谷歌、微軟、蘋果等國際企業(yè)把未來的發(fā)展重心集中在人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)巨頭阿里、騰訊、百度等也是如此。事實(shí)上，多項(xiàng)優(yōu)勢正推動著中國的人工智能+發(fā)展趨近人工智能的領(lǐng)頭羊美國。
作為一個以技術(shù)為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)，技術(shù)是人工智能+的核心動力。據(jù)悉，國內(nèi)目前涉及人工智能領(lǐng)域的企業(yè)已有709家，追求技術(shù)、追求實(shí)驗(yàn)的中國人工智能企業(yè)，基于實(shí)驗(yàn)科學(xué)發(fā)展人工智能技術(shù)，已經(jīng)有多方面突破。比如人臉識別技術(shù)，國泰君安證券發(fā)布的研究報告顯示，人臉識別、尤其是二維人臉識別，在技術(shù)領(lǐng)域已沒有瓶頸，而閱面科技的人臉識別技術(shù)在國際權(quán)威人臉識別公開測試集LFW上，以99.82%的識別精確度排名世界第一。
在近日由中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心、北京國科金服金融信息服務(wù)有限公司聯(lián)合舉辦的第二屆全球投資大會人工智能分論壇上，中科院自動化研究所研究員黃凱奇舉例說：幾年前，人工智能研討會參會人員不到千人，最近兩三年突破了五六千人，還一票難求。凡是創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目涉及人工智能，融資都非常容易，且不斷刷新紀(jì)錄。
人工智能熱潮背后的困惑
面對這一火爆的形勢，作為我國人工智能領(lǐng)域的知名專家，黃凱奇卻有些擔(dān)憂。缺乏理論性的支撐、缺失標(biāo)志性的應(yīng)用、缺少規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)，談及人工智能熱潮背后的困惑，黃凱奇連用了三個“缺”。
看起來所向披靡的人工智能究竟能干啥？
黃凱奇表示，它能“背”會“聽”，能“算”會“看”。整體而言在語音識別、人臉識別等方面已取得了長足進(jìn)步，有些方面比如認(rèn)臉能力理論上已經(jīng)超越了人類肉眼，但并非戰(zhàn)無不勝。人工智能目前還處于嬰兒期，其智商大抵相當(dāng)于3歲的孩子，說不好、笑不真、想不清、動不穩(wěn)，這四“不”描寫了人工智能目前的現(xiàn)狀。
這與國際知名數(shù)學(xué)家、美國科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)終身教授丘成桐的看法不謀而合。他曾公開表示，人工智能面臨的困難和挑戰(zhàn)是多方面的，其中很重要的一個問題是其理論基礎(chǔ)（黑箱算法）非常薄弱，當(dāng)下人工智能發(fā)展迫切需要一個可以被證明的理論作為基礎(chǔ)。
億歐公司創(chuàng)始人黃淵普認(rèn)為，2016年和2017年，人工智能公司還在拼科學(xué)家和發(fā)布的論文數(shù)量，到了2018年，缺少商業(yè)應(yīng)用能力的人工智能公司將越來越難，第一波倒閉潮將來臨；每一家人工智能的公司，除了懂技術(shù)外，還必須配置2個管理崗位：有to B經(jīng)驗(yàn)的CBO（首席商務(wù)官）和負(fù)責(zé)市場品宣的“CSO”（首席故事官）。
“人工智能從1956年提出到現(xiàn)在經(jīng)歷了兩起兩落，如今隨著深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起，再次迎來蓬勃發(fā)展。熱潮之下尤其需要冷思考，要么極冷要么極熱，‘酷暑’和‘寒冬’，無論哪一種都不利于人工智能長期健康發(fā)展。”黃凱奇說。
未來人工智能何去何從
億歐公司創(chuàng)始人黃淵普認(rèn)為，2018年，人工智能將出現(xiàn)第一批倒閉潮，大量“人工智能”概念的公司死亡將加重這個領(lǐng)域的融資難度。盡管如此，技術(shù)驅(qū)動越來越成為企業(yè)生存發(fā)展的必要條件，人工智能至少是未來5-10年的大趨勢。那些盡快補(bǔ)齊短板的人工智能公司，將有望在2018年獲得突破。希望更多的人工智能公司，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。
“2018年有一大批的人工智能創(chuàng)業(yè)公司會倒閉……”17日在出席首屆錢塘江論壇時，科大訊飛董事長劉慶峰也做出了這樣的判斷。要知道，今年以來，人工智能掀起的浪潮并不比錢塘江大潮遜色。
那么，劉慶峰為什么會做出這樣的判斷呢？主要原因還是在于浪潮中的泡沫。“就像當(dāng)年看互聯(lián)網(wǎng)泡沫看一樣，站在2002年看是大泡沫。”
上世紀(jì)九十年代末的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)繁榮，導(dǎo)致一些互聯(lián)網(wǎng)公司在沒有一分錢贏利的情況下市值達(dá)到數(shù)十億美元。投資者盲目涌入有著.com網(wǎng)絡(luò)域名的公司，年輕的互聯(lián)網(wǎng)大亨一夜暴富。許多互聯(lián)網(wǎng)公司都在以“畫餅”盈利預(yù)期為基礎(chǔ)，價值被嚴(yán)重高估之時，資金枯竭了。隨著大量互聯(lián)網(wǎng)公司虧損，以科技公司為主的納斯達(dá)克市場螺旋形下跌，投資者損失了數(shù)萬億美元。
如今的新風(fēng)口人工智能，一些初創(chuàng)公司的估值已經(jīng)高達(dá)幾十億美元，行業(yè)熱度已經(jīng)超過了當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)。
未來將會是人工智能的時代。當(dāng)然，承認(rèn)泡沫并不意味著看淡未來。對于人工智能的未來，劉慶峰非常樂觀：未來將會是人工智能的時代。
劉慶峰說：“整體人工智能會大規(guī)模發(fā)展，就像當(dāng)年看互聯(lián)網(wǎng)泡沫看一樣，站在2002年看是大泡沫，站在2014年，互聯(lián)網(wǎng)是人類歷史上最大的一次產(chǎn)業(yè)浪潮，到目前為止。而人工智能下一步將超過互聯(lián)網(wǎng)，google董事長最近提到說，互聯(lián)網(wǎng)將消失，未來是人工智能的時代。”
他再次引用了《科學(xué)》雜志做出的預(yù)測：到2045年，人工智能會取代全球50%的就業(yè)崗位，而在中國，這個數(shù)字是77%。這也就意味著，未來28年之內(nèi)全中國現(xiàn)有的每4個工作崗位中，就會有3個被替代。甚至，這個時間點(diǎn)還要提前。
他的觀點(diǎn)也得到了螞蟻金服董事長彭蕾的印證。
彭蕾表示：“我們的業(yè)務(wù)這些年增加了幾百倍，但是有一個部門的人是減少，就是服務(wù)部門。在這個當(dāng)中AI技術(shù)發(fā)揮巨大的作用，它會更及時，而且準(zhǔn)確性更高，同時生物識別的應(yīng)用讓它的效率更加得到提升。”
多位業(yè)內(nèi)專家表示，多學(xué)科跨界融合，交叉協(xié)同探索AI創(chuàng)新途徑，已成為人工智能發(fā)展的新趨勢。在這方面，美國已投入1億美元開展“阿波羅腦計(jì)劃”，希望通過對大腦計(jì)算模式的研究，幫助改進(jìn)目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，以實(shí)現(xiàn)人工智能的突破。今后，應(yīng)深化人工智能技術(shù)成果在各行業(yè)特別是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的推廣應(yīng)用，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研交流合作，推動人工智能技術(shù)成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化；同時，建立健全相關(guān)政策與法律法規(guī)，規(guī)避可能的風(fēng)險。
上周，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》，意在加快人工智能從戰(zhàn)略到落地，推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
研究機(jī)構(gòu)分析認(rèn)為，在新工業(yè)革命的背景下，數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等快速迭代，正驅(qū)動人工智能進(jìn)入新階段。而人工智能由于巨大的技術(shù)溢出效應(yīng)，將推動戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)總體突破，是各國必爭的新動能、新機(jī)遇、新引擎。
